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李明

出生年月:1994年2月

职 称:讲师

博导/硕导:

学 科:地质资源与地质工程

研究方向:非常规油气地质评价

联系电话:/

电子邮箱:geoliming@cqust.edu.cn

个人简介

李明,男,陕西安康人,中共党员,2024年毕业于中国石油大学(华东)地质资源与地质工程专业,主要从事页岩油地质评价相关工作,目前研究兴趣主要包括:页岩孔隙演化机制,页岩孔隙流体赋存特征,页岩油气形成及富集机理。

学习工作简历

2024.09—至今 重庆科技大学重庆非常规油气开发研究院 讲师

2019.09—2024.06 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院 地质资源与地质工程 博士

2016.08—2019.06 西北大学地质学系 矿产普查与勘探 硕士

2012.09—2016.07 西安石油大学地球科学与工程学院 资源勘查工程 本科

主要研究项目
  1. 中石油大庆油田分公司勘探开发研究院,古龙页岩孔隙结构与页岩油自封闭能力配套实验,2024-2025,主要完成人

  2. 黑龙江省第一批“揭榜挂帅”科技攻关项目,古龙页岩油滞留成藏机制及资源评价系统研发,2022-2025,主要完成人

  3. 中海石油(中国)有限公司天津分公司,渤海海域中南部页岩油气赋存机制与资源评价,2020-2022,主要完成人

  4. 中石油勘探开发研究院,泥页岩滞留烃含量与分布,2021,主要完成人

  5. 中石化胜利油田分公司勘探开发研究院,济阳坳陷页岩油资源评价,2019-2020,主要完成人

  6. 中石油大庆油田有限责任公司,页岩油富集机理研究,2020-2021,参与

  7. 中石油华北油田分公司勘探开发研究院,冀中坳陷不同类型源岩生排烃模拟及排烃效率分析测试,2019-2020,参与

  8. 国家自然科学基金,非常规油气地质评价(41922015),2020-2022,参与

代表性研究成果
  • 发表文章

  1. Ming Li, Min Wang* Chen Zhao, Jinyou Zhang, Zhao Liu, Xinbin Zhao, Jinbu Li, Junyang Chen. Compositional differences of near-critical petroleum from closed pore to wellhead in Gulong shale oil play, Songliao Basin, NE China[J]. Marine and Petroleum Geology, 2024, 167: 106968.

  2. Ming Li, Min Wang*, Lianbin Zhang, Qingbin Wang, Changqi Yu, Xinqi Li, Zixiao Deng, Shangde Dong. Understanding pore space and oil content of liquid-rich shale in the southern Bohai Sea, China [J]. Geoenergy Science and Engineering, 2024, 233: 212552.

  3. 李 明, 王 民*, 张金友, 张宇辰, 刘 召, 雒 斌, 卞从胜, 李进步, 王 鑫, 赵信斌, 董尚德. 中国典型盆地陆相页岩油组分评价及意义[J]. 石油与天然气地质, 2023, 44(6): 1479-1498.

  4. 李 明, 朱玉双*, 李文宏, 袁国伟, 杜朝锋. CO2驱微观可视化技术在超低渗储层中的应用可行性研究:以鄂尔多斯盆地为例[J]. 现代地质, 2019, 33(4): 911-918.

  5. 李 明*, 戚 楠, 陈朝兵, 朱玉双, 张全培. 甘谷驿油田L2区特低渗储层非均质性及其对油层分布的影响[J]. 油气藏评价与开发, 2019, 9(2): 1-6.

  6. Min Wang*, Ming Li, Jinbu Li, Liang Xu, Jinxu Zhang. The key parameter of shale oil resource evaluation: Oil content[J]. Petroleum Science, 2022, 19(4): 1443-1459.

  7. 王 民,李 明,李进步*,徐 亮,邵好明,余昌琦,李婷婷. 页岩含油率多种测试方法对比[J]. 石油学报, 2022, 43(12):1758-1769.

  8. 康永梅, 李 明*, 王联国, 苟幸福, 韩斌虎, 朱玉双. 鄂尔多斯盆地演武油田S1区块延8油层组微观水驱渗流特征[J]. 油气地质与采收率, 2019, 26(5): 48-57.

  9. Jinlu Yang, Min Wang*, Ming Li, Yu Yan, Xin Wang, Haoming Shao, Changqi Yu, Yan Wu, Dianshi Xiao. Shale lithology identification using stacking model combined with SMOTE from well logs[J]. Unconventional Resources, 2022, 2:108-115.

  10. Jinbu Li, Min Wang*, Haoming Shao, Ming Li, Liang Liu, Shuangfang Lu. Shale porosity measurement by the saturated oil method: Removing the contribution from oils dissolved in kerogen[J]. Petroleum Science, 2023, 20(6): 3273-3279.

  11. Qiuli Huo, Li Fu, Min Wang*, Ming Li, Jinxu Zhang, Huaseng Zeng. The mobility of continental shale oil by gas flooding and influencing factors based on displacement-nuclear magnetic resonance instruments[J]. Interpretation, 2022, 10(3): SD61-SD74.

  12. 李进步, 王 民*, 卢双舫, 刘 良, 李 明, 张宇辰, 王 鑫, 赵信斌, 张金友, 赵莹. 页岩吸附油定量评价模型——以松辽盆地北部白垩系青山口组一段为例[J]. 石油勘探与开发, 2023, 50(5): 990-1002.

  13. Jinbu Li, Chunqing Jiang, Min Wang*, Liang Xu, Ming Li, Changqi Yu, Yan Wu, Shuangfang Lu*. Determination of in situ hydrocarbon contents in shale oil plays. Part 1: Is routine Rock–Eval analysis reliable for quantifying the hydrocarbon contents of preserved shale cores? [J]. Organic Geochemistry, 2022, 170: 104449.

  • 参加学术会议

  1. Ming Li, Min Wang, Jinbu Li. Determination of oil content for medium-high maturity shale. 84th EAGE Annual Conference & Exhibition, Vienna, Austria, 5 June to 8 June 2023. https://doi.org/10.3997/2214-4609.202310143(线下参会,分会场口头汇报)

  2. Ming Li, Min Wang, Jinbu Li. Composition of pure shale oil with medium-high maturity. EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 Apr 2023. https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-2535.(线上参会,分会场口头汇报)

  3. 李 明,王 民,李进步. 中高熟页岩含油率评价方法优选. 第八届油气成藏机理与油气资源评价国际学术研讨会, 北京, 2022年10月.(分会场口头汇报,优秀青年报告)

  4. 李 明, 王 民. 富有机质页岩残留烃组分控制因素. 第七届非常规油气地质评价学术研讨会, 北京, 2023年8月(分会场口头报告,优秀青年报告)

  5. 李 明, 王 民. 松辽盆地古龙凹陷青山口组一段中高熟页岩产出油组分特征. 第十八届全国有机地球化学学术会议, 湖南 长沙, 2023年9月.(分会场口头报告)

  • 授权发明专利

  1. 李 明,王 民,张金旭,李进步,徐 亮,卢双舫. 一种页岩含油饱和度评价模型、评价方法、应用,中国,专利号:ZL 202011374966.3

  2. 王 民,李 明,张金旭,卢双舫,李进步,许承武,胡慧婷,李婷婷. 一种注气提高页岩油可动性的评价模型、评价方法、应用,中国,专利号:ZL 202011373009.9

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