● 博士、教授、博士生导师，荷兰代尔夫特理工大学（Technische Universiteit Delft）访问学者。现任海南研究院院长，勘查技术与工程专业负责人。

● 研究领域：目前主要从事①页岩油气、致密砂岩气、深层碳酸盐岩等复杂储层的测井评价；②电成像测井、核磁共振测井等特殊测井数据处理和解释方法研究；③人工智能测井新方法研究和软件开发；④数字岩心及数字地层的构建和测井响应机理数值模拟等研究。

● 社会兼职：国家自然科学基金通讯评审专家、中国石油学会石油物探专业委员会委员、国际岩石物理与测井分析家协会（SPWLA）西南分会执行委员会委员、四川石油学会地质勘探专业委员会委员、重庆市电子学会人工智能创新与应用专业委员会委员、国际勘探地球物理学家学会（SEG）会员、中国地球物理学会会员；重庆科技大学学报编委，中国煤炭地质、测井技术期刊青年编委，Petroleum Science、JPSE、JGE、地球物理学报、天然气工业、石油与天然气地质等期刊通讯审稿人。

● 获奖及荣誉：获2019年全国油气地质大赛优秀指导教师等荣誉称号、2021年首届全国测井青年教师教学基本功大赛二等奖、第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛“优秀创新创业导师”、2016年度校级“十佳青年教师”，2017年度校级“优秀教师”，2023年度校级师德模范教师，2013年度、2018年度校级“优秀共产党员”，2024、2025市级优秀硕士论文指导教师。

● 教学成果：先后讲授地球物理测井、勘查技术与工程导论等8门课程。主持4项省部级教改项目和质量工程，其中1项为省部级重点教改项目，发表教改论文17篇，获重庆市教育教学成果一等奖1项，中国石油教育学会教学成果特等奖1项、一等奖2项、二等奖1项。

● 科研成果：承担了国家自然科学基金、国家科技重大专项子课题等国家级项目4项，重庆市科委自然基金等省部级项目9项；横向科研项目30余项。发表了学术论文70多篇，其中SCI检索26篇，EI检索22篇，出版专著3部；授权了23项发明专利（其中4项国际专利）和7项软件著作权，获省部级科技进步奖8项。

● 2000.09—2004.07  石油大学（华东），热能与动力工程，本科

● 2004.09—2007.07  中国石油大学（华东），地球探测与信息技术，硕士

● 2007.09—2011.06  中国石油大学（华东），地质资源与地质工程，博士

● 2009.11—2010.11  荷兰代尔夫特理工大学，Applied Geology，联合培养博士

● 2011.06—2012.11  石油与天然气工程学院，地球科学系，讲师

● 2012.11—2019.12  石油与天然气工程学院，地球科学系，副教授，其间历任油气地质研究所副所长、地球科学系副主任、党支部书记、油气地质所所长。2014.06月被聘为硕士生导师

● 2019.12—2020.12   石油与天然气工程学院，教授，油气地质研究所所长

● 2021.01—2026.06    石油与天然气工程学院，教授，地球物理系主任兼党支部书记

● 2026.06—至今    海南研究院院长、勘查技术与工程专业负责人，2026.10月被聘为中国石油大学（北京）博士生导师

● 承担主要教改项目

1. 国家级新工科研究与实践项目，智慧油气勘探导向下地学类专业改造及动态调整研究与实践，（2020-2022，项目编号：E-KYDZCH20201820），主研.

2. 重庆市高等教育教学改革研究重点项目，基于产出导向的勘查技术与工程专业工程实践能力培养研究与实践，（2016.10-2019.10，项目编号：161018），主持

3. 重庆市研究生教育教学改革研究项目，面向智慧油气田的地质工程领域研究生课程体系建设与实践，（2019.06-2022.06，项目编号：yjg193118），主持

4. 重庆市专业学位研究生教学案例库项目，石油与天然气工程（油气地球物理工程）研究生教学案例库，（2019.01-2020.12），主持

5. 重庆市高等教育教学改革研究项目，新工科建设背景下地球物理类学生创新创业能力培养与实践—以“互联网+”大学生创新创业大赛为例，（2023.07-2025.06，项目编号：233444），主持

6. 重庆科技学院本科教育教学改革研究项目，新工科建设背景下课程思政融入地球物理勘探类专业课程的探索与实践,（2022.11-2024.11，项目编号：202274），主持

7. 重庆科技学院研究生教育教学改革研究重点项目，面向智慧油气田的地质工程领域研究生课程体系建设与实践，（2019.06-2022.06，项目编号：yjg193118），主持

8. 重庆科技学院专业学位研究生教学案例库项目，油气地球物理测井工程教学案例库，（2019.01-2020.12），主持

9. 重庆科技学院高等教育教学改革研究重点项目，基于产出导向的勘查技术与工程专业工程实践能力培养研究与实践，（2016.06-2019.06，项目编号：201606），主持

10. 重庆科技学院研究生教学改革项目，基于E-Learning环境的地球物理测井研究生课程教学方式改革研究与实践，（2013.01-2015.04，项目编号：YJG2012y008）主持

● 承担主要纵向科研项目

1. 国家自然科学基金项目，基于成像测井的页岩气储层可压裂性评价方法研究，（2015.01-2017.12，项目编号：41402118），主持

2. 国家科技重大专项子课题，强非均质性煤岩气甜点优选技术研究，（2025.07-2030.12，项目编号：2025ZD1405901-05），主持

3. 国家自然科学基金项目，古新世-始新世极热气候时期咸化湖泊物质分异作用及早期成岩行为研究，2021.1-2024.12，项目编号：42072140，主研（第2）

4. 国家自然科学基金项目，挤压高陡褶皱区湖相有机质页岩差异成岩过程及油气富集机理，2026.01-2029.12，项目编号：42572138，主研（第3）

5. 重庆市科技局自然科学基金重点项目，页岩气井全生命周期生产过程动态演化预测与决策优化研究，（2024.07-2027.06，项目编号：CSTB2024NSCQ-LZX0025），主研（第3）

6. 重庆市科技局自然科学基金面上项目，深层页岩气储层不同热演化程度下孔隙类型智能识别及测井定量评价方法研究，（2024.07-2027.06，项目编号：2024NSCQ-MSX2611），主持

7. 重庆市教委重点科学技术研究项目，深层碳酸盐岩储层缝洞图像信息深度挖掘及精细评价，（2023.10-2026.09，项目编号：KJZD-K202301508），主持

8. 重庆市基础研究与前沿探索项目，页岩储层多组分多尺度数字岩心构建及脆性微观成因机理模拟研究，（2018.07-2021.06，项目编号：cstc2018jcyjAX0503），主持

9. 重庆市教委科学技术项目，基于深度学习的碳酸盐岩储层缝洞自动识别及评价研究，（2018.09-2021.09，项目编号：KJQN201801502），主持

10. 页岩气勘探开发国家地方联合工程研究中心开放课题，川渝地区页岩气储层脆性成因机理实验及评价方法研究（2019.05-2020.10，项目编号：YYQKTKFGJDFLHGCYJZX-201901），主持

11. 重庆市教委科学技术项目，页岩储层弹性参数各向异性特征地球物理预测技术研究，（2017.01-2018.12，项目编号：KJ121420），主研（第2）

12. 重庆市基础研究与前沿探索项目，页岩气储层可压裂性的测井评价方法研究，（2012.09-2015.09，项目编号：cstc2012jjA90009），主持

13. 重庆市教委科学技术项目，基于电成像测井的页岩气储层裂缝识别和评价研究，（2012.01-2013.12，项目编号：KJ121420），主持

● 科研论文

2026年

1.蒋伊，赖富强*，王敏，曾诚翔，何智辉，李彦奇. 基于TransFracNet的电成像裂缝自动识别：以川南地区泸州区块为例[J].科学技术与工程. 2026,26(20): 8547-8558（EI）

2.Yu Zeng, Fuqiang Lai*, Zhihui He, Haitao Wang, Zhaohui Huang, Shaolong Zhang, and Ya Yang. Semantic Segmentation and Application of Fractures and Vugs in Electrical Imaging Logs Based on MFAP-Transformer [J]. Applied Geophysics, 2026.12, 23(4): 1-17. （SCI）

2025年

3.Yu Zeng, Fuqiang Lai*, Hongju He, Zhihui He, Na Zhao, Zhixuan Feng and Chenhan Zhao. Borehole image inpainting based on multidimensional and multi-scale dilated transformer. Journal of Geophysics and Engineering, 2025, 22(06): 1687-1698. https://doi.o rg/10.1093 /jge/gxae008(SCI)

4.Yu Zeng, Fuqiang Lai*, Haijie Zhang, Yi Jiang, Junwei Pu, Tongtong Luo, Xiaoxia Zhao. An intelligent recognition method of deep shale gas reservoir laminaset based on laminaset clustering and R-L-M algorithm. Artificial Intelligence in Geosciences, 6 (2025) 100113. https://doi.org/10.1016/j.aiig.2025.100113(SCI)

5.Hao Xu, Fuqiang Lai∗, Jiao Li, Chengxiang Zeng, Yuejiao Liu and Yu Zeng. An ACO-LSSVM-based identification method of fracture-vug fillings. Journal of Geophysics and Engineering, 2025, 22(2):366–378. https://doi.org/10.1093/ jge/gxaf006(SCI)

6.Liu, Y., Zhang, W., Lai, F., Zhang, M., Sun, H., Zhou, Z., Sun, J., Wang, R., Zheng, S. Lithology and Macroscopic Coal Lithotype Identification of Coal-Bearing Measures Based on Elemental Mud Logging: A Case Study of the Eastern Ordos Basin Coal Seam. Minerals, 2025, 15, 616. https://doi.org/10.3390/min15060616（SCI）

7.Yuejiao Liu, Fuqiang Lai, Ningjing Liu, Jianmeng Sun, Ruyue Wang. Research on Mineral Calculation Based on Element Yield and XGBoost Optimization Algorithm: A Case Study of Shale Oil Reservoir in Weixinan Depression. Geological Journal, 2025, 0:1–15. https://doi.org/10.1002/gj.70035（SCI）

8.Yuejiao Liu, Fuqiang Lai, Haitao Wang, Ruyue Wang, Jianmeng Sun, Mingzheng Tang, and Chengxiang Zeng. Simulation of the controlling factors and the classification evaluation of shale oil reservoir fracability based on a 3D digital core [J], Interpretation-A Journal of Subsurface Characterization, 2025, 13(3):509-525. https://doi.org/10.1190/INT-2024-0139.1（SCI）

9.Yuejiao Liu, Jianmeng Sun, Fuqiang Lai*, Xu Dong, Dong Yang, Jiajie Cheng. Physical property characteristics and controlling factors of shale oil reservoirs in the Beibuwan Basin, southern China [J], Energy Geoscience, 7(2026) 100504. https://doi.org/10.1016/j.engeos.2025.100504（SCI）

2024年

10.Lai, F.; Liu, Y.; Tang, M.;Zeng, C.; Wang, R. Characterizationand Analysis of the Main Factors ofBrittleness of Shale Oil Reservoirs inthe Liushagang Formation, XDepression, Beibuwan Basin. Minerals 2024, 14, 958. https://doi.org/10.3390/min14090958

11.Lai Q, Wu Y, Zeng Y*, Xie B, Jiang Y, Chen L, Tang M and Lai F* (2024), Quantitative characterization of fractures and holes in core rolling scan images based on the MFAPNet deep learning model. Front. Earth Sci. 11:1331391.doi: 10.3389/feart.2023.1331391（SCI）

12. Lai, F., Liu, Y.*, Tan, X., Wang, R., Peng, S., & Gao, X. (2024). A composite water saturation model of continental mixed shale oil reservoirs based on complex lithology identification. Geological Journal, 1–15. https://doi.org/10.1002/gj.4934 (SCI）

13.Yuyu Wu,, Qiang Lai, Haitao Wang∗, Rong Yin, Zeyu Wang, Li Chen and Fuqiang Lai*, The bitumen development effect on the pore structure and electrical resistivity of carbonate reservoirs in the Sinian Dengying Formation. Journal of Geophysics and Engineering ,2024, 21, 372–382. https://doi.org/10.1093/jge/gxae008(SCI)

2023年

14.Yuejiao Liu, Haitao Wang*, Fuqiang Lai*, Ruyue Wang, Haijie Zhang, Xiaoshu Zhang, and Fahui Ou. Analysis of Influencing Factors of Poisson’s Ratio in Deep Shale Gas Reservoir Based on Digital Core Simulation [J], PETROPHYSICS, 2023, 64(1):67-79（SCI）

15.Yuejiao Liu, Fuqiang Lai*, Ruyue Wang* , Zhonghu Wu, Xiaoshu Zhang, Hao Xu and Jiao Li. Influencing Factors of the Brittleness of Continental Shales Containing Shell Limestone Interlayer [J], Minerals, 2023,13: 460. https://doi.org/10.3390/min13040460（SCI）

16.Wang Hua, Wu Yuqiong, Zhang Yushun, Lai Fuqiang, Feng Zhou, Xie Bing, Zhao, Ailin. Uncertainty and Explainable Analysis of Machine Learning Model for Reconstruction of Sonic Slowness Logs[J], arXiv,2023,8. https://doi.10.48550/arXiv.2308.12625 （EI）

17.刘粤蛟，赖富强*，徐浩，王濡岳，张晓树，罗彤彤，杨彬跃. 基于测井曲线深程度耦合的页岩岩相智能识别方法[J]. 地质科技通报,2025, 44 (01): 308-320

18.欧发辉，赖富强*，夏小雪，李娇，马麒，李慧. 一种页岩气储层有机孔提取及测井计算新模型[J]. 断块油气田. 2023,30(05): 705-714

19.王濡岳，胡宗全，赖富强，刘粤蛟，邬忠虎，何建华，邹冠贵，王鹏威，李治昊. 川东北地区下侏罗统自流井组大安寨段陆相页岩脆性特征及其控制因素[J]. 石油与天然气地质. 2023,44(02):366-378（EI）

2022年

20.赖富强，刘粤蛟*，张海杰，王海涛，毛海艳，张国统．基于数字岩心模拟的深层页岩气储层可压性评价模型［J］．中国石油大学学报(自然科学版)，2022，46( 5):1-11.（EI）

21.周伟，赵海航，蒋云凤，易军，赖富强．基于串级双向长短时记忆神经网络的测井数据重构[J]．石油地球物理勘探，2022,57（6）：1473-1480.（EI）

22.Liu, Yuanqi; Lai, Fuqiang*; Huang, Zhaohui; Chen, Zhen; Kou, Xiaopan; Jiang, Guoqiang; Zang, Yongqian. Response characteristics of gas and water layers in tight sandstone reservoirs based on variational mode decomposition of array acoustic logging signals[J], ACTA GEOPHYSICA, 2022,70(6):2675-2694, DOI：10.1007/s11600-022- 00838-z（SCI）

23.Xiao Sun, Xianfeng Tan, Yuanlan Tang, Jingchun Tian, Tao Lei, Jia Wang, Long Luo, Chaobin Zhu, Songyu Mo, Huanhuan Zhou, and Fuqiang Lai. Diagenetic–Porosity Evolution and Reservoir Evaluation in Multiprovenance Tight Sandstones: Insight from the Lower Shihezi Formation in Hangjinqi Area, Northern Ordos Basin[J], Lithosphere, 2022: 6411000, DOI：doi.org/10.2113/2022/6411000（SCI）

24.Wang, Xinghua; Wang, Ruyue; Guo, Rongtao; Dahi Taleghani, Arash; Su, Shuaitao; Ding, Wenlong; Gong, Yue; Lai, Fuqiang; Wu, Zhonghu; Su, Yushan. Fracture Characterization of Lower Cambrian Niutitang Shale in Cen'gong Block, Southern China[J], FRONTIERS IN EARTH SCIENCE.10:880366.doi:10.3389/feart.2022. 880366（SCI）

25.Fuqiang Lai, Xiaoxue Xia*, Changjiang Wang, Ruyue Wang, Lulu Zhong, Zhaohui Huang, Haitao Wang, and Zhangxiong Zhu. Pore characteristics and corresponding controlling factors of the marine shale gas reservoir in the Wufeng-Longmaxi Formation of the Zhaotong shale gas demonstration area[J], Interpretation-A Journal of Subsurface Characterization, 2022, 10(2):379-392（SCI）

26.Fuqiang Lai, Yuejiao Liu*, Xiaopan Kou, Zhaohui Huang, Zhen Chen, Yuanqi Liu, Guoqiang Jiang, Yongqian Zang, Min Wang, RuyueWang*. Fluid Identification Based on NMR Apparent Free Water Porosity Inversion: A Case Study of Paleozoic Tight Sandstone Gas Reservoirs in Western Ordos. Geofluids, 2022: https://doi.org/10.1155/2022/4193773（SCI）

27.赖富强，李仕超，王敏，刘粤蛟，钟路路，黄兆辉，王海涛. 济阳坳陷页岩油储层矿物组分最优化反演方法研究[J]. 特种油气藏，2022, 29(02): 16-23

28.张海涛，杨小明，陈阵，赵海航，周伟，黄兆辉，赖富强*. 基于增强双向长短时记忆神经网络的测井数据重构[J]. 地球物理学进展，2022, 37(3):1214-1222

29.蒋国强，黄兆辉*，赖富强，陈 阵，臧永钤. 基于广义S变换的测井气水识别特征研究[C]. 中国石油学会2022 年物探技术研讨会论文集，2022-11-18

2021年

30.Zha, X., Lai, F.*, Gao, X.*, Gao, Y., Jiang, N., Luo, L., Li, Y., Wang, J., Peng, S., Luo, X., Tan X.*. Characteristics and Genetic Mechanism of Pore Throat Structure of Shale Oil Reservoir in Saline Lake—A Case Study of Shale Oil of the Lucaogou Formation in Jimsar Sag, Junggar Basin. Energies, 2021, 14: 8450. https://doi.org/10.3390/en14248450（SCI）

31.Liu Yuejiao, Lai Fuqiang*, Zhang Haijie, Tan ZhouJie, Wang Yifei, Zhao Xiaotian, Tan Xianfeng. A novel mineral composition inversion method of deep shale gas reservoir in Western Chongqing[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering，2021, 202(4): 108528. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.108528（SCI）

32.Wang Hai-Tao, Wang Li, Lai Fu-Qiang*, Zhang Jin-Yan. Investigation of image segmentation effect on the accuracy of reconstructed Coquina carbonate digital core models[J]. Applied Geophysics, 2020.12, 17(4): 1-12. （SCI）

33.Yuejiao Liu, Fuqiang Lai*, Xiaopan Kou, Yifei Wang, Haitao Wang, Xiaotian Zhao, Zhoujie Tan. Review of 3D digital core reconstruction methods for deep shale gas reservoir[C]. Earth and Environmental Science 714(2021) 022028.（EI: 20211610230904）

2020年

34.Fuqiang Lai, Haiyan Mao*, Jianping Bai**, Guotong Zhang, Daijan Gong, Zhaohui Huang, Xianfeng Tan. Pore structure evaluation of shale gas reservoir: A case study in the Lower Cambrian Niutitang Formation in the Cengong Block, Guizhou Province [J], Interpretation-A Journal of Subsurface Characterization, 2020, 8(3):569-578（SCI）

35.王敏，姜超，赖富强，傅爱兵，余光华. 渤南地区沙三下亚段页岩油典型测井相分类及评价[C]. 2020油气田勘探与开发国际会议，2020.09.23

36. Min Wang, Fuqiang Lai*, Aibing Fu, Xingzhong Hu, Lulu Zhong,Guotong Zhang. Study on automatic recognition method of continental shale lamination based on electrical imaging logging [C], 4th International Symposium on Resource Exploration and Environmental Science, Ordos, 2020.04（EI：20202908936146）

2019年

37.赖富强，夏炜旭，龚大建，毛海艳，罗涵．基于小波高频属性的泥页岩裂缝测井识别方法研究[J]．地球物理学进展，2019.03，35(1)： 0124~0131

38.赖富强，冷寒冰，龚大建，巨明皓，张国统，艾亚军. 综合矿物组分和弹性力学参数的页岩脆性评价方法[J]，断块油气田，2019.03，26（2）：168~186

2018年

39.Fuqiang Lai, Zhaohui Huang, Zhangxiong Zhu, etl. Monte Carlo CLEAN Spectral Analysis Method for Detecting the Stratigraphic Cycles Based on High-resolution Electrical Image Log Data[J], Journal of Environmental and Engineering Geophysics, 2018.01, 22(4):325~337（SCI：000422700700003，EI：20180704805160）

40.Luo Han, Lai Fuqiang*, Dong Zheng and Xia Weixu. A lithology identification method for continental shale oil reservoir based on BP neural network[J], Journal of Geophysics and Engineering, 2018.06, 15(3):895~909（SCI：000427060300004）

41.赖富强，罗涵，龚大建，夏炜旭，李飞. 一种新的页岩气储层脆性指数评价模型研究——以贵州下寒武统牛蹄塘组页岩储层为例[J]，地球物理学进展，2018.07，33（6）：2358-2367.

42.赖富强，罗涵，覃栋优，夏炜旭，龚大建. 基于层次分析法的页岩气储层可压裂性评价研究[J]，特种油气藏，2018.04，25（3）：154-159.

● 学术著作

1. 赖富强，王敏，黄兆辉，闫建平，谭先锋. 电成像测井处理方法及应用研究[M]. 中国石油大学出版社，2019.08（ISBN：978-7-5636-6559-4）

2. 刘之的,赖富强.测井储层评价技术[M].石油工业出版社,2024.04（ISBN：978-7-5183-6271-4）

3. 覃建华 李映艳 谭先锋 … 赖富强，等. 页岩油“甜点”微观表征评价技术——以吉木萨尔页岩油为例，石油工业出版社，2023.12（ISBN：978-7-5183-6516-6）

● 专利及软件著作权

1. 谭先锋，赖富强，王海涛，罗龙，黄兆辉，王佳. System For Constructing Saturation Model Based On Digital Core Simulation.荷兰发明专利号N2037333，授权日：2025年4月16日

2. 谭先锋，赖富强，朱章雄，瞿雪姣，王海涛，刘建平. Intelligent Identification System For Unconventional Reservoir Lithology.荷兰发明专利号N2037334，授权日：2025年3月26日

3. 赖富强，曾渝，谭先锋，王海涛，黄兆辉，杨娅. Method Fob Identifying Type Of Shale laminaset Based On Electbical Imaging logging. 美国发明专利号：US19/023529，申请日：2025年2月7日

4. 赖富强、曾渝、王海涛、黄兆辉、杨娅、杨彬跃、赵晓霞、蒋伊、曾诚翔. 一种基于电成像测井的页岩纹层组类型识别方法. 发明专利号ZL 2024105378918，授权日：2024年11月08日

5. 赖富强、曾渝、何智辉、王海涛、张少龙. 一种基于多维多尺度膨胀Transformer 的电成像图像修复方法. 发明专利号ZL 2024116518014，授权日：2025年9月2日

6. 赖富强、王海涛，谭先锋，王濡岳，黄兆辉，王敏，闫建平，苏俊磊，刘粤蛟，张晓树，夏小雪，钟路路，张国统. Digital Core Simulation Based And Computer Implemented Method For Evaluating Brittleness Of Shale Oil And Gas Reservoir.荷兰发明专利号N2032835，授权日：2023年11月28日

7. 朱章雄、黄兆辉、赖富强、王海涛、达雪娟、徐桂文、李鹏飞. SUPPORTING DEVICE OF GEOLOGICAL COMPASS FOR GEOLOGICAL SURVEY. 南非发明专利号：2022/13645，授权日：2023年03月29日

8. 王海涛、赖富强、黄兆辉、曾诚翔、徐浩. 一种基于矿物填充的缝洞型储层导电模型构建方法. 发明专利号ZL 2023113582851

9. 赖富强、王濡岳、刘粤蛟、王海涛、黄兆辉、谭先锋、朱章雄. 一种考虑夹层类型的陆相页岩气储层脆性评价方法. 发明专利号ZL 2022109811641，授权日：2023年04月04日

10. 赖富强、杨彬跃、王海涛、黄兆辉、谭先锋、欧发辉、刘粤蛟. 基于聚类分析的岩石矿物体积含量曲线转换岩性剖面方法. 发明专利号ZL 2022109456160，授权日：2023年07月14日

11. 赖富强、欧发辉、张国统、刘粤蛟、闵宣霖、夏云杰、张晓树、夏小雪、蒋国强、刘源琦、陈龙、黄兆辉、王海涛. 一种基于电成像测井图像的页岩气储层岩性智能识别方法. 发明专利号ZL 2022106281431

12. 罗静超、石学文、郭伟、钟光海、黄毅、井翠、唐洪明、赖富强、汪敏. 一种页岩气水平井靶体的优选方法. 发明专利号ZL 2022106875406

13. 欧发辉、赖富强、刘粤蛟、蒋国强、周欢、张晓树、刘源琦、夏小雪、闵宣霖、谭先锋、周伟. 一种岩石标本图像智能识别方法. 发明专利号ZL 2022105049786

14. 赖富强、刘粤蛟、黄兆辉，等.基于核磁视自由水孔隙度反演的致密储层高阻水层识别方法.发明专利号ZL202111139991.8

15. 赖富强、蒋国强、黄兆辉，等.一种基于测井曲线广义S变换的致密砂岩储层流体识别方法.发明专利号ZL202210062143.X

16. 赖富强、王海涛、王濡岳，等.一种基于数字岩心模拟的页岩油气储层脆性评价方法.发明专利号ZL202111249856.9，授权日：2022年08月16日

17. 王海涛、赖富强、寇小攀，等.一种基于数字岩心技术的非常规储层多尺度融合方法.发明专利号ZL202111249855.4，授权时间：2024年03月15日

18. 王海涛、赖富强、苏俊磊，等.一种基于孔隙类型细分的缝洞型储层饱和度模型建立方法.发明专利号ZL202111249858.8

19. 谭先锋、王海涛、王濡岳，赖富强等.一种非常规储层饱和度模型构建方法.发明专利号ZL202111249868.1

20. 王海涛，赖富强，黄兆辉，朱章雄，谭先锋，张国统，钟路路. 一种测井探测尺度三维精细地层模型构建方法. 专利号ZL 202011268585.7，2021.08.13

21. 王海涛，赖富强，黄兆辉，朱章雄，谭先锋，刘粤姣，张国统，钟路路. 一种非常规储层多尺度与多组分数字岩心构建方法[P].专利号ZL202011244277.0，2021.08.03

22. 陈青，陈浩，赖富强，谭先锋，汪佳蓓，黄兆辉，何加成，黄小宇，孙帅，丁成艺.一种基于欧拉反褶积法实用性改进的场源位置估算方法[P]. 专利号ZL 202011393146.9，2021.08.14

23. 赖富强，刘粤蛟，谭先锋，黄兆辉，王海涛，朱章雄，谭周杰，张国统，钟路路，高儇博，查小军. 一种页岩油气储层矿物组分模型最优化反演方法[P].专利号ZL202010744950.0，2021.02.05

24. 赖富强，张国统，黄兆辉，王海涛，朱章雄，钟路路，夏小雪.一种页岩油气储层砂质纹层参数提取方法[P].专利号ZL202010855000.5，2021.02.09

● 科研成果奖

1. 成果“杂碎屑岩储层精细评价关键理论与技术及工业应用”获重庆市科技进步一等奖，2025.08（排名第5）

2. 成果“海相深层页岩气富集规律及甜点精细评价关键技术”获重庆市科技进步三等奖，2023.07（排名第1）

3. 成果“黔北地区海相页岩气富集规律及勘探关键技术”获贵州省科技进步奖三等奖，2023.04（排名第4）

4. 成果“渝西深层页岩气储层精细评价技术及应用”获中国石油和化工自动化行业科技进步奖二等奖，2021.11（排名第1）

5. 成果“陆相页岩油储层甜点精细表征关键技术及高效开发实践”获重庆市科技进步奖二等奖，2022.12（排名第3）

6. 成果“陆相致密砂岩气藏精细评价与高效开发技术及应用”获重庆市科技进步奖三等奖，2021.11（排名第7）

7. 成果“重庆地区页岩气选区选层关键技术及应用实效”获中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖，2019.12

8. 成果“致密气田水平井高效开发关键技术研究与应用”获重庆市科技进步奖三等奖， 2015.06（排名第5）

● 教学成果奖

1.成果“三层次、六模块、五融合：地方高校油气勘探类专业新工科建设改革与实践”获中国石油教育学会教学成果特等奖，2024.09（排名第3）

2.成果“面向油气产业转型升级的石油类专业卓越工程人才培养体系改革与实践”获重庆市教学成果一等奖，2025.12（排名第6）

3.成果“面向国家能源安全战略需求的石油类高层次应用型人才培养体系构建与实践”获中国石油教育学会教学成果一等奖，2024.09（排名第15）

4.成果“面向油气勘探一线人才培养的资源勘查工程专业实践教学体系研究与实践”获中国石油教育学会教学成果二等奖，2017.12（排名第2）

5.成果“现代产业需求背景下地方高校油气勘探类专业新工科改造升级与重科大实践”获重庆科技大学教学成果特等奖，2024.09（排名第3）

6.成果“油气勘探新需求导向下资源勘查工程专业实践教学改革研究与实践”获重庆科技学院教学成果一等奖，2021.09（排名第2）

7.成果“以实践教学基地建设为核心，构建资源勘查工程特色专业优质教学平台”获重庆科技学院教学成果一等奖，2017.01（排名第4）